Поведенческие факторы и ОРВИ

Блог

ДомДом / Блог / Поведенческие факторы и ОРВИ

Aug 24, 2023

Поведенческие факторы и ОРВИ

Коммуникационная медицина, том 3, Номер статьи: 102 (2023) Ссылаться на эту статью 3397 Доступов 272 Подробности об альтернативных метриках Вариативность показателей вторичной атаки в домашних хозяйствах и рисков передачи

Коммуникационная медицина, том 3, Номер статьи: 102 (2023) Цитировать эту статью

3397 Доступов

272 Альтметрика

Подробности о метриках

Вариативность показателей вторичной заболеваемости в домашних хозяйствах и факторы риска передачи SARS-CoV-2 остаются плохо изученными.

Мы провели исследование передачи SARS-CoV-2 в домашних условиях в Коста-Рике, при этом случаи с индексом SARS-CoV-2 были выбраны из более крупного проспективного когортного исследования и были включены их домашние контакты. В период с 21 ноября 2020 г. по 31 июля 2021 г. в общей сложности было зарегистрировано 719 домохозяйств, контактировавших с 304 индексными случаями в домохозяйствах. Образцы крови были взяты у контактов в течение 30–60 дней после постановки диагноза индексного случая; и сыворотку проверяли на наличие спайковых и нуклеокапсидных антител IgG к SARS-CoV-2. Доказательства предшествующего заражения SARS-CoV-2 среди домашних контактов определялись на основании наличия как спайковых, так и нуклеокапсидных антител. Мы адаптировали цепную биномиальную модель к серологическим данным, чтобы учесть риск экзогенной инфекции в сообществе и потенциальную передачу инфекции от нескольких поколений внутри домохозяйства.

Общая серологическая распространенность среди семейных контактов составила 53% (95% доверительный интервал (ДИ) 48–58%). По оценкам, уровень вторичной атаки в домохозяйствах составляет 34% (95% ДИ 5–75%). Ношение маски при индексном случае связано со снижением риска передачи инфекции в домохозяйстве на 67% (скорректированное отношение шансов = 0,33 при 95% ДИ: 0,09–0,75), а отсутствие совместного проживания в спальне с индексным случаем связано со снижением риска передачи инфекции в домохозяйстве на 78% (скорректированное отношение шансов = 0,22 при 95% ДИ 0,10–0,41). Предполагаемое распределение показателей вторичной заболеваемости среди домохозяйств весьма неоднородно по индексным случаям: 30% индексных случаев являются источником 80% вторичных случаев.

Анализ моделирования показывает, что поведенческие факторы являются важными факторами наблюдаемой гетерогенности передачи SARS-CoV-2 внутри домохозяйства.

Проживая в одном доме с известными случаями SARS-CoV-2, члены семьи могут изменить свое поведение и принять профилактические меры для снижения распространения SARS-CoV-2. Чтобы понять, как поведенческие факторы влияют на распространение SARS-CoV-2 в домашних условиях, мы сосредоточили внимание на членах домохозяйств лиц с лабораторно подтвержденной инфекцией SARS-CoV-2 и проследили за тем, как SARS-CoV-2 распространялся внутри домохозяйства, изучая у которых были антитела против вируса, а значит, они были инфицированы. Мы также задали участникам подробные вопросы об их поведении и применили математическое моделирование, чтобы оценить его влияние на передачу SARS-CoV-2. Мы обнаружили, что ношение масок заболевшими SARS-CoV-2 и избегание совместного проживания в спальне с инфицированными людьми снижает передачу SARS-CoV-2. Однако уход за случаями SARS-CoV-2 и длительное взаимодействие с инфицированными людьми способствуют распространению SARS-CoV-2. Наше исследование помогает узнать, какое поведение может помочь снизить передачу SARS-CoV-2 в семье.

Домохозяйство было признано одним из основных источников передачи SARS-CoV-21, при этом высокие показатели вторичного заражения зарегистрированы среди семейных контактов2 во многих странах и на разных этапах пандемии3,4,5,6. Даже после начальной острой фазы пандемии агентства общественного здравоохранения во многих странах рекомендовали изоляцию на дому людям с подтвержденной инфекцией SARS-CoV-2, чтобы снизить общую передачу инфекции в обществе7. Однако для уязвимых лиц бытовой контакт с подтвержденной инфекцией SARS-CoV-2 значительно увеличивает риск заражения, что может привести к госпитализации или даже смерти. Хотя вакцинация стала доступной в 2021 году во многих странах с высокой эффективностью против симптоматических инфекций, появление вариантов с высокой трансмиссивностью и иммунитетом, таких как Омикрон, наряду со снижением иммунитета возродили важность нефармацевтических вмешательств. Агентства общественного здравоохранения предоставили рекомендации по снижению передачи инфекции в домашних условиях, включая ношение масок и проживание в отдельных спальнях7, эффективность таких рекомендаций по-прежнему не проверена на реальных данных.

14 days after SARS-CoV-2 symptom onset, the assay detected antibodies against SARS-CoV-2 nucleocapsid protein with 100% sensitivity and 100% specificity by the assay, whereas antibodies to spike protein were detected with 91% sensitivity and 100% specificity by the assay10. We defined seropositivity as positive to both spike and nucleocapsid antigens and considered it evidence of past SARS-CoV-2 infection. The serum samples were collected between 30 and 60 days after the index case PCR positive sample collection to allow time for seroconversion. Approximately 7.5% of the samples were incorporated into the plates in a blinded fashion to evaluate within and between plate variability. The one-way Intraclass correlation coefficient (ICC) for nucleocapsid within-plate duplicate was 0.94 with 95% CI 0.87–0.97; the ICC for spike within-plate duplicate was 0.95 with 95% CI 0.89–0.98; the ICC for nucleocapsid across-plate duplicate was 0.71 with 95% CI 0.44–0.87; the ICC for spike within-plate duplicate was 0.87 with 95% CI 0.72 – 0.94. In addition 25 pre-pandemic samples from a population study in Costa Rica11 were tested as negative controls to ensure assay validity; all were classified as seronegative, as expected./p>1 h vs 41% with 95% CI 34–50% for <1 h, trend test p < 0.001)./p>1 h: 0.55 with 95% CI: 0.34–0.86). Interestingly, whether household members wore a mask or not when interacting with the index case did not significantly affect the risk of acquiring infection. Our model suggests that the number of household contacts had a strong negative association with the per-contact risk of SARS-CoV-2 transmission: doubling the number of contact numbers decreases the per-contact risk of transmission by 74% (95% CI: 67–79%). In addition, gender was neither significantly associated with SARS-CoV-2 susceptibility nor infectivity. We did not observe a significant association between age of the index case and SARS-CoV-2 infectivity but found a significant association between age of the household member and SARS-CoV-2 susceptibility: children under the age of 12 were significantly more likely to be infected when compared to age group 40–59 (OR 1.57, 95% CI: 1.08–2.28), while all other age groups were significantly less susceptible (Fig. 2a)./p> 2, p < 0.01 for all 14 symptoms). For symptoms with a higher than 20% prevalence among seropositive individuals, loss of smell (RR = 5.5, 95% CI 5.0–6.0) and loss of taste (RR = 4.7, 95% CI 4.4–5.0) were the most predictive of SARS-CoV-2 infection. Seventy percent of seropositive individuals had at least one symptom, while only 29% of seronegative individuals reported at least one symptom (Fig. 3c). Logistic regression (Fig. 3d) of having at least one symptom against an indicator of seropositivity yielded an adjusted odds ratio of 9.2 (95% CI 4.6–18.5, p < 0.001). However, among seropositive individuals, the prevalence of symptom presentation differed significantly by age: persons aged 0–12 and 13–24 years were 72% and 69% less likely to be symptomatic (OR 0.28 with 95% CI 0.1–0.77 and 0.31 with 95% CI 0.11–0.85 respectively, p < 0.05 for both) compared with persons aged 40–59 years./p>